self.conv_hidden.append(

                     self.conv2

                 )

         self.blocks = blocks

         self.layers = layers

         for i, hidden_layer in enumerate(self.conv_hidden):

             x = hidden_layer(x)

             if (i % self.layers == 0) & (i != 0):

                 x = x + shortcut

         return x

 ## 대충 열심히 GAN 구성하는 코드

 ## 대충 그래서 weight export해서 inference용과 training용으로 나누는 코드

 ## 대충 그래서 inference용은 attention map까지 하는 녀석과 deraining까지 하는 녀석 두개가 나오는 코드

 ## 대충 학습은 어떻게 돌려야 되지 하는 코드

 ## generator에서 튀어 나온 애들을 따로 저장해야 하는건가